تتحرك 3 - فترة المرجحة - متوسط - توقعات

تتحرك متوسط ​​التنبؤ. الترجمة كما قد تخمين نحن نبحث في بعض من أكثر النهج البدائية للتنبؤ ولكن نأمل أن هذه على الأقل مقدمة جديرة بالاهتمام لبعض القضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التوقعات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من قبل بدءا من البداية والبدء في العمل مع توقعات متوسط ​​التحرك. متوسط ​​متوسط ​​التوقعات الجميع على دراية بتحريك توقعات المتوسط ​​بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم جميع طلاب الجامعات يفعلونها في كل وقت فكر في درجات الاختبار في دورة حيث أنت ذاهب إلى لديك أربعة اختبارات خلال الفصل الدراسي دعونا نفترض أنك حصلت على 85 على الاختبار الأول. ماذا كنت تتوقع لنتيجة الاختبار الثاني. ما رأيك تعتقد المعلم الخاص بك لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. ما رأيك تعتقد أصدقائك قد التنبؤ لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. ماذا تعتقدون أن والديك قد توقع لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. بصرف النظر عن كل بلابينغ قد تفعل لفرانك إيندس والآباء والأمهات، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في مجال 85 كنت حصلت فقط. حسنا، والآن دعونا نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73.Now ما هي كل من المعنيين وغير مدرك الذهاب إلى توقع سوف تحصل على الاختبار الثالث هناك نوعان من المرجح جدا النهج بالنسبة لهم لوضع تقدير بغض النظر عن ما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. أنهم قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه انه ذاهب للحصول على آخر 73 إذا كان محظوظا. مايبي الآباء سوف تحاول أن تكون أكثر داعمة ويقول، حسنا، لذلك حتى الآن كنت حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب أن تحصل على الحصول على حوالي 85 73 2 79 أنا لا أعرف، ربما لو كنت أقل من الحفلات و ويرن ر رهان في كل مكان، وإذا كنت بدأت القيام الكثير من الدراسة يمكن أن تحصل على درجة أعلى. لكن هذه التقديرات الفعلية تحسب التوقعات المتوسطة الأولى. أولا يستخدم فقط أحدث درجاتك للتنبؤ بأدائك المستقبلي وهذا ما يطلق عليه متوسط ​​التوقعات المتحركة باستخدام فترة واحدة من البيانات. والثاني هو أيضا متوسط ​​التوقعات المتحركة ولكن باستخدام فترتين من البيانات. أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل جيدا في الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام حلفائكم كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، وأعجب. لذلك لديك الآن الاختبار النهائي للفصل الدراسي الخروج وكالعادة كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف سوف تفعل على آخر اختبار حسنا، ونأمل أن ترى style. Now، نأمل يمكنك أن ترى نمط الذي تعتقد أنه الأكثر دقة. ويستل بينما نعمل الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها شقيقة نصف استدارة دعا صافرة بينما نحن نعمل لديك بعض البيانات الماضية المبيعات ممثلة في القسم التالي من جدول بيانات نحن أولا تقديم البيانات لفترة ثلاثة توقعات المتوسط ​​المتحرك. يجب أن يكون إدخال الخلية C6.Now يمكنك نسخ هذه الصيغة خلية وصولا إلى الخلايا الأخرى من C7 إلى C11.Notice كيف يتحرك المتوسط على أحدث البيانات التاريخية ولكن يستخدم بالضبط ثلاث فترات الأخيرة المتاحة لكل التنبؤ يجب أن تلاحظ أيضا أننا لا تحتاج حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا هذا يختلف بالتأكيد عن الأسي نموذج تمهيد I في شملت التنبؤات السابقة لأننا سوف تستخدمها في صفحة الويب التالية لقياس صلاحية التنبؤ. الآن أريد أن أعرض النتائج المماثلة لفترة سنتين المتوسط ​​المتحرك المتوقع. يجب أن يكون دخول الخلية C5.Now لك يمكن نسخ هذه الصيغة الخلية وصولا إلى الخلايا الأخرى C6 من خلال C11.Notice كيف الآن فقط اثنين من أحدث القطع من البيانات التاريخية تستخدم لكل التنبؤ مرة أخرى لقد شملت د التنبؤات السابقة لأغراض توضيحية وللاستخدام لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأمور الأخرى التي من الأهمية أن تلاحظ. للمتوسط ​​المتحرك م فترة التنبؤ فقط م تستخدم معظم القيم البيانات الأخيرة لجعل التنبؤ لا شيء آخر ضروري. للمتوسط ​​المتحرك متوسط ​​التوقعات، عند إجراء التنبؤات السابقة، لاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة م 1. بوث من هذه القضايا سوف تكون كبيرة جدا عندما نطور لدينا التعليمات البرمجية. تطوير المتوسط ​​المتحرك المتحرك الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز توقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها بشكل أكثر مرونة تتبع التعليمات البرمجية لاحظ أن المدخلات هي لعدد الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومصفوفة القيم التاريخية يمكنك تخزينها في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج التاريخية، نومبروفريودس كما واحد إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح تراكم خافت كما أحادية ديم تاريخية الحجم كما صحيح. تهيئة المتغيرات كونتر 1 تراكم 0. تحديد حجم المصفوفة التاريخية تاريخية. للعداد 1 إلى نومبروفريودس. تراكم العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا. تراكم التراكم تاريخي تاريخيالحجم - نومبروفريودس عداد. محرك متوسط ​​تراكم عدد أوفيريودس. سيتم شرح التعليمات البرمجية في الفصل تريد وضع الوظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ينبغي مثل المتوسط ​​المتحرك الضعيف. المتوسط ​​المتحرك المرجح يضع المزيد من الأهمية على التحركات السعرية الأخيرة وبالتالي فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح يتفاعل بسرعة أكبر مع تغيرات الأسعار من المتوسط ​​المتحرك البسيط العادي انظر المتوسط ​​المتحرك البسيط مثال أساسي 3 - يتم احتساب المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المرجح أدناه. كانت الأسعار لل 3 أيام الماضية 5 و 4 و 8.منذ أن هناك 3 فترات، في اليوم الأخير 8 يحصل على وزن 3، والثانية في اليوم الأخير 4 يتلقى وزن 2، واليوم الأخير من 3 فترات 5 يتلقى وزن واحد فقط. الحساب هو على النحو التالي 3 × 8 2 × 4 1 ​​× 5 6 6 17.The المرجح موفينغ متوسط ​​قيمة 6 17 يقارن مع المتوسط ​​المتحرك البسيط حساب 5 67 لاحظ كيف أن الزيادة الكبيرة في الأسعار من 8 التي وقعت في آخر يوم كان ينعكس بشكل أفضل في الحساب المتوسط ​​المتحرك المرجح. الرسم البياني أدناه من الأسهم وول مارت يوضح الفرق البصري بين المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المرجح ل 10 أيام والمتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 10 أيام. تتم مناقشة مؤشرات الشراء والبيع المحتملة لمؤشر المتوسط ​​المتحرك المرجح بعمق مع مؤشر المتوسط ​​المتحرك البسيط انظر المتوسط ​​المتحرك البسيط. المتوسط ​​المتحرك المتحرك طرق إيجابيات وسلبيات. مرحبا، أحب مشاركتك كان يتساءل إذا كنت يمكن أن تطرح فوثر نستخدم ساب في ذلك هناك اختيار يمكنك اختيار قبل تشغيل توقعاتك دعا التهيئة إذا قمت بتحديد هذا الخيار تحصل على نتيجة التنبؤ، إذا كنت تشغيل توقعات مرة أخرى، في نفس الفترة، ولا تحقق التهيئة التغييرات النتيجة لا أستطيع معرفة ما هذا التهيئة تفعل يعني، ماثماتيكالي التوقعات والنتيجة هي الأفضل لحفظ واستخدام على سبيل المثال التغييرات بين الاثنين ليست في الكمية المتوقعة ولكن في ماد وخطأ، والسلامة مخزون وكميات روب غير متأكد إذا كنت تستخدم SAP. hi شكرا لشرح ذلك إفيسيانتلي شكرها غ جدا مرة أخرى Jaspreet. Leave a ريبلي إلغاء الرد. حول Shmula. Pete أبيلا هو مؤسس شمولا والشخصية، كانبان كودي وقد ساعد الشركات مثل الأمازون، زابوس، باي، باككونتري، وغيرها من خفض التكاليف وتحسين تجربة العملاء يفعل ذلك من خلال طريقة منهجية لتحديد نقاط الألم التي تؤثر على العملاء والأعمال التجارية، وتشجع مشاركة واسعة من الشركات الزميلة لتحسين العمليات الخاصة بهم هذا الموقع هو عبارة عن مجموعة من تجاربه انه يريد أن أشاطركم تبدأ مع التنزيلات المجانية.